Forskare vid National Institute of Standards and Technology (NIST), baserat i Maryland, har skapat artificiell intelligens som kan praktiskt taget "smaka" vin med mer än 95 % noggrannhet.
Ny AI-teknik som utvecklats av forskare i USA har klarat ett vinprovningstest med glans, vilket bevisar en "effektivare men mindre rolig" metod för provtagning av viner, enligt dess tillverkare.
Teamet började med att träna AI-systemets virtuella smak och använde 148 av vinerna från en datauppsättning av 178 gjorda av tre druvsorter.
Varje virtuellt vin hade 13 egenskaper att ta hänsyn till, inklusive nivå av alkohol, färg, flavonoider, aska, alkalinitet och magnesium.
Varje egenskap tilldelades ett värde mellan 0 och 1 för nätverket att ta hänsyn till när man särskiljer ett vin från de andra.
Brian Hoskins, NIST-fysiker, sa om experimentet: "It’s a virtual wine tasting, but the tasting is done by analytical equipment that is more efficient but less fun than tasting it yourself."
Tekniken fick då sättas på prov. Tt fick ett virtuellt vinprovningstest på hela datauppsättningen, som inkluderade 30 viner som den aldrig sett tidigare.
Systemet klarade med 95,3 % noggrannhet och gjorde bara två misstag på de viner det aldrig tidigare sett, vilket forskare såg var ett gott tecken.
"Getting 95.3% tells us that this is working," säger NIST-fysikern Jabez McClelland.
Den vinprovande AI-tekniken har inte utformats som en artificiell sommelier, utan för att bevisa att liknande enheter potentiellt skulle kunna skalas upp och användas för att bygga nya AI-system.
